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OnLogic将于5月30日星期一关闭,以纪念阵亡将士纪念日。30日的订单将在5月31日星期二处理。

解决方案

OnLogic的深度学习计算世界杯2022比赛日程机

OnLogic的深度学习计算世界杯2022比赛日程机提供可靠性、可扩展性和定制选项,以解决复杂的计算密集型边缘应用程序。
解决方案

OnLogic的深度学习计算世界杯2022比赛日程机

OnLogic的深度学习计算世界杯2022比赛日程机提供可靠性、可扩展性和定制选项,以解决复杂的计算密集型边缘应用程序。

放大你的高级视觉应用

OnLogic的一款深度学习计算机为当今复杂的机器学习、人工智能(AI)和计算机视觉应用提供了强大的计算能力和图形性能。这些系统提供的可靠性,OnLogic是众所周知的-即使在极端环境。我们的创新解决方案包括无风扇混合系统,非常适合冷却人工智能(AI)加速器。这些系统保持了主系统的固态可靠性,同时提供了一个用于风扇冷却大功率扩展卡和gpu的扩展槽。
硬件解决方案

我们最受欢迎的深度学习计算机世界杯2022比赛日程

碳700扩展高性能计算机碳700扩展高性能计算机
碳700扩展高性能计算机
卡邦700扩展提供强大的服务器级CPU选项。支持GPU和I/O扩展,包括多达6个PoE LAN端口。
MK400-60 4U机架式AMD EPYC边缘服务器MK400-60 4U机架式AMD EPYC边缘服务器
MK400-60 4U机架式AMD EPYC边缘服务器
一款高度可扩展的AMD Epyc ROME 7002系列4U机架边缘服务器,具有用于多种GPU功能的PCIe扩展端口。
专家的指导

我们是来帮忙的

我们的OnLogic解决方案专家可以审查您的需求,并为您的应用程序推荐理想的解决方案。

与解决方案专家交谈

我们在这里确保你得到合适的解决方案。
请在我们的办公时间|联系我们上午八时三十分至下午六时(东部时间)
合作伙伴解决方案

原像物联网网关

查看所有物联网预映像网关
当与领先的软件供应商配对时,物联网网关为您的物联网设备和云之间提供了一座桥梁。现场数据处理允许您实时捕捉洞察,同时与云共享精益数据。
现场数据过滤和存储可降低数据传输成本。物联网网关让您决定如何以及何时与云共享数据以进行进一步分析。
特性与功能

利用OnLogic的深度学习计算机的GPU和VPU功能

OnLogic的深度学习计算机可以配置一系列强大的处理器,最新一代显卡和专门的扩展模块,以帮助增强您的优势,物联网和雾计算创新。我们的视觉、图形和AI加速器(如gpu和vpu)通过Hardshell™无风扇技术免受环境危害。卡塔尔世界杯决赛圈赛程
图形处理单元(gpu)通常被认为是深度学习的支柱,可以更快地处理大型数据集。机器视觉、学习和AI应用程序经常需要gpu,这些应用程序需要比CPU更强大的能力。由于这些AI加速器可以使用大量的电力,并可以产生大量的热量,我们的工程团队采取了深思熟虑和创新的方法来设计我们的计算机进行深度学习。世界杯2022比赛日程
视觉处理单元(vpu)是协处理器,与GPU相似但又不同。它们通过将任务分配给特定于应用程序的协处理器来实现对象识别和机器学习功能,从而减少CPU的负载。与GPU相比,vpu使用更少的热量和功耗,易于集成到更小、更节能的系统中。

工厂自动化的深度学习

制造自动化的应用程序通常利用我们的系统与vpu或gpu来运行机器视觉或学习框架更接近边缘。例如,可以在装配线附近安装一台坚固的计算机,为质量保证(QA)的机器视觉提供动力。这种位置及其接近振动、高温、空中碎片或其他危险对人类甚至商用现成计算机来说都是不可想象的。我们坚固的计算机是为在世界杯2022比赛日程这种环境中生存而设计的,可以为自动化、可重复的质量控制过程提供动力。这些解决方案不仅非常准确,而且可以节省时间、降低成本、提高吞吐量和自动文档质量。看看我们与Artemis Vision的客户故事看看他们如何利用Karbon 700-x2为他们的QA解决方案。

“我们帮助客户交付的质量和可靠性需要可靠的系统组件的支持。这就是为什么我们求助于OnLogic,为我们提供他们所熟知的一流硬件。在我们的解决方案中,碳700可以做到这一切!”
——Reed Schneider, Artemis Vision公司的机器视觉工程师

几乎在任何地方集成您的硬件-从服务器机房机架到坚固的边缘

由于没有两个项目是相似的,我们提供了多种形式的因素,使作业几乎在任何位置。无论机架安装在服务器室或在制造工厂的地板上,我们有一个系统来满足您的需求。
我们的机架式深度学习计算机为集成到服务器机房提供了标准化世界杯2022比赛日程的外形因素。选项可从1U到4U,轻松安装到标准机架。此外,它们还为多个gpu提供了充足的空间。
OnLogic坚固的计算机即使世界杯2022比赛日程在具有挑战性的环境中也可以处理深度学习算法。需要它在极端温度下工作吗?我们提供广泛的温度操作范围。尘土飞扬的环境?我们提供主动冷却和无风扇系统,以避免灰尘和碎片进入。需要在移动的车辆上应用深度学习吗?我们有坚固的系统,我们测试的行业标准的冲击和振动容忍。
资源

了解OnLogic制造硬件

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了解无风扇计算

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博客:你将学到什么

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